ロボットは24時間働けますか？

はい、ロボットとAIエージェントは生物学的な疲労を経験しないため理論的には24時間稼働できますが、管理すべき実世界の制約があります。物理的なロボットにはメンテナンス、冷却、エネルギーが必要です。OpenClawのようなソフトウェアエージェントには安定したサーバー、信頼できるネットワーク接続、思慮深いエラーハンドリングが必要です。「継続稼働可能」と「24時間信頼性高く稼働する」の主な違いは、インフラ、モニタリング、長時間運用中に発生する不可避の問題への対処方法にあります。

物理ロボット vs ソフトウェアエージェント

ロボットが24時間働けるかという質問に対する答えは、どんな種類のロボットかに大きく依存します。物理的な機械とソフトウェアエージェントでは制約がまったく異なります：

• 産業用ロボット -- 工場の生産ラインでほぼ連続的に稼働することが多いですが、定期的なメンテナンス、校正、潤滑、安全検査がスケジュールされています。部品は摩耗し、モーターは過熱し、センサーは時間とともにズレが生じます。
• サービスロボット -- 倉庫ボットや配達ドローンなどは、充電と修理のためのダウンタイムを必要とするバッテリー制限、ナビゲーションの課題、環境による摩耗に直面します。
• ソフトウェアエージェント -- OpenClawのようなソフトウェアエージェントには摩耗する可動部品がありません。サーバー上のバックグラウンドプロセスとして動作し、電力とコンピューティングリソースのみを消費します。その「疲労」はまったく異なる形をとります：メモリリーク、陳腐化したコンテキスト、APIクォータの枯渇、蓄積されたエラーです。

実質的に言えば、ソフトウェアエージェントは物理的なロボットよりも継続稼働にはるかに適しています。オイル交換、バッテリー交換、機械修理は不要です。しかし、メンテナンスフリーではなく、そうであるかのように扱うと問題が生じます。

AIエージェントの24時間稼働の仕組み

OpenClawのようなAIエージェントはサーバーまたはローカルコンピュータ上のバックグラウンドサービスとして動作します。接続されたプラットフォーム（Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、Signal）からのメッセージを受信し、大規模言語モデルを呼び出してリクエストを処理し、ファイルの読み取り、スクリプトの実行、ウェブの閲覧などのタスクを実行します。24時間稼働させるには、いくつかのことが整っている必要があります：

• 信頼できるホスティング -- エージェントを実行するサーバーまたはコンピュータには安定した電力とネットワーク接続が必要です。スリープするノートパソコンや断続的なインターネットのホームサーバーでは真の24時間稼働は実現できません。
• プロセス管理 -- エージェントプロセスがクラッシュした場合に自動的に再起動する必要があります。systemd、Docker、プロセススーパーバイザーなどのツールがLinuxサーバーでこれを処理します。
• モニタリングとアラート -- 誰かまたは何かが問題を監視する必要があります。エージェントが応答を停止したり、繰り返しエラーが発生したり、予期しない動作を始めた場合、それを知る必要があります。
• ログ管理 -- 継続的な運用は継続的なログを生成します。ローテーションとクリーンアップなしでは、ディスクスペースが満杯になり二次的な障害を引き起こす可能性があります。
• 定期的なアップデート -- エージェントソフトウェア、その依存関係、基盤となるオペレーティングシステムには、長時間のダウンタイムを引き起こすことなくセキュリティパッチとバグ修正を適用する必要があります。

実際的な制限

堅固なインフラがあっても、AIエージェントの24時間稼働には計画すべき制限があります：

• APIレート制限 -- OpenClawを動かすLLMプロバイダー（Claude、GPTなど）は、1分あたりまたは1日あたりのリクエスト数にレート制限を設けています。ヘビーな継続使用ではこれらの制限に達し、遅延や一時的な障害を引き起こす可能性があります。
• コストの蓄積 -- LLMへの各リクエストにはコストがかかります。エージェントを24時間稼働させ、特に複雑なタスクを実行する場合、注意深く監視・設定しないと多額のAPI請求額が発生する可能性があります。
• コンテキストのドリフト -- 長い会話や拡張タスクチェーンでは、AIエージェントのコンテキストが陳腐化したり混乱する可能性があります。定期的なリセットまたはコンテキスト管理戦略が応答の正確さと関連性の維持に役立ちます。
• エラーの連鎖 -- 長時間実行タスクの初期の小さなエラーが時間とともに複合する可能性があります。適切なエラーハンドリングとリトライロジックがなければ、午前3時のマイナーなAPIタイムアウトがワークフロー全体を脱線させる可能性があります。
• 外部サービスの依存 -- エージェントがサードパーティのAPI、ウェブサイト、サービスに依存している場合、それらの外部システムにも独自の稼働時間と可用性の制約があります。

これらの制限はいずれも克服不可能ではありませんが、すべてアクティブな管理が必要です。技術的に24時間稼働するエージェントと、24時間「信頼性高く」稼働するエージェントの違いは、背後にあるインフラとモニタリングの品質です。

マネージドホスティングでOpenClawを24時間稼働

サーバーを自分で管理せずにOpenClawエージェントを継続的に稼働させたい場合、まさにそのためにOpenClaw.Directは作られています。マネージドホスティングプラットフォームは、24時間稼働を困難にするインフラの懸念をすべて処理します：

• 自動再起動 -- エージェントプロセスがクラッシュしたりクリティカルなエラーが発生した場合、手動介入なしにプラットフォームが自動的に再起動します。
• インフラモニタリング -- サーバーの健全性、ディスクスペース、メモリ使用量、ネットワーク接続が継続的に監視され、ダウンタイムを引き起こす前に問題が対処されます。
• ソフトウェアアップデート -- OpenClawの新バージョンがリリースされると、プラットフォームがアップデートプロセスを処理し、最新の機能とセキュリティ修正でエージェントを最新の状態に保ちます。
• ログ管理 -- ログは収集、ローテーション、保存されるため、ディスクスペースを心配することなくエージェントの活動を確認できます。
• クイックセットアップ -- Dockerコンテナ、プロセススーパーバイザー、サーバーハードニングを自分で設定する代わりに、数分でエージェントを稼働させることができます。

セルフホスティングは完全な制御を望む技術に詳しいユーザーにとって常にオプションです。しかし、システム管理者になることなく24時間稼働するAIエージェントのメリットを望む方にとって、マネージドホスティングは運用上の負担を取り除き、エージェントが実際にできることに集中させてくれます。