所有 OpenClaw 使用案例

先研究,再形成判斷

OpenClaw:協助投資者整理研究和情境

將所提供的公開申報資料、筆記和市場資料轉化為可審核的問題、比較和投資論點更新。OpenClaw 不提供財務建議,也不作投資決策。

託管服務 · 工具與核准權由客戶掌握

OpenClaw.Direct

指令範例

"根據這些公開申報資料和筆記製作研究簡報,區分已報告事實、經營團隊主張、我的假設和未解問題。"

OpenClaw 能協助你

OpenClaw 會梳理任務,運用你允許的脈絡與工具,再交付成果供你審核。

藏在成果背後的繁瑣工作

更多資訊不會自動帶來更好判斷

投資研究混合了公司揭露、市場脈絡、假設和不確定性。OpenClaw 協助區分這些層次並準備情境分析,但來源驗證、適當性、風險決策和執行仍由人負責。

工作最容易卡住的環節

看看 OpenClaw 能如何協助你理清一再出現的工作瓶頸。

證據散落於不同來源

公開申報資料、法說會逐字稿、產業資料和個人筆記很少以可比格式呈現。

投資論點偏移

如果不明確回顧,即使出現相反證據,初始假設也可能繼續存在。

情境盲區

單一預測可能掩蓋最關鍵的假設和下檔風險情境。

實用的 OpenClaw 工作流程

先從範圍明確的請求開始,仔細審核輸出;確認流程值得信任後,再逐步開放更多存取權限。

1

製作研究簡報

將所提供的證據整理為事業驅動因素、風險、未知事項和驗證任務。

指令範例

"根據這些公開申報資料和筆記製作研究簡報,區分已報告事實、經營團隊主張、我的假設和未解問題。"

2

維護投資論點紀錄

追蹤發生的變化、重要證據和需要修訂的假設。

指令範例

"根據新財報更新這份投資論點紀錄,並標記支援、削弱或不影響各項假設的證據。"

3

比較不同情境

使用使用者提供的假設呈現透明情境,而不將預測表述為確定結果。

指令範例

"根據這些假設建立悲觀、基準與樂觀情境,呈現敏感性,不要推薦交易。"

4

準備投資回顧

擬定嚴謹議程,涵蓋證據、反證訊號、風險曝險和待定決策。

指令範例

"為這項持有標的準備季度回顧檢查清單,包含投資論點變化、關鍵風險、反證以及要向顧問諮詢的問題。"

更順暢的工作流程會是什麼樣子

證據邊界清楚

已報告事實、解讀和假設保持明確區分。

更嚴謹地回顧投資論點

反面證據和未決問題得到明確關注。

透明的情境思考

可以審視潛在結果,而不把不確定性偽裝成預測。

真正幫上忙,而不是盲目自動化

OpenClaw Direct 負責管理執行環境;AI 助理可使用哪些溝通管道、模型、技能與 MCP 工具,則由你決定。敏感操作應保留核准程序,重要輸出送往後續流程前也應經過人工審核。

可延續的工作脈絡

讓相關工作脈絡延續到後續對話,不必每次都從頭開始。

由你決定核准範圍

依任務需要設定適當權限;敏感或影響重大的工作,仍由人員審核把關。

託管基礎設施

在託管基礎設施上執行 OpenClaw,並透過設定、備份與還原功能保持掌控。

常見問題

將 OpenClaw 納入這套工作流程前,你需要先了解這些事。

把這套工作流程實際用起來

建立託管的 OpenClaw AI 助理,自行選擇模型與溝通管道,並保有操作核准權。